線形回帰分析における留意点をまとめると、以下の通り。 (「Introduction to Statistical Learning」 と「RとPythonで学ぶ[実践的]データサイエンス&機械学習」を参考にしてまとめています。) 1. 残差の分布 (1) 正規性 statsmodelsでは、回帰モデルを作成…
引用をストックしました
引用するにはまずログインしてください
引用をストックできませんでした。再度お試しください
限定公開記事のため引用できません。